torch-uncertainty
Marco de código abierto para incertidumbre y modelos de aprendizaje profundo en PyTorch 🌱
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torch-uncertainty tiene 524 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 45 veces. torch-uncertainty está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. torch-uncertainty está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: bayesian-network, computer-vision, ensembles, neural-networks.
¿Qué es torch-uncertainty?
Marco de código abierto para incertidumbre y modelos de aprendizaje profundo en PyTorch 🌱
¿torch-uncertainty es de código abierto?
torch-uncertainty es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿torch-uncertainty es gratis?
Sí. torch-uncertainty es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está torch-uncertainty?
torch-uncertainty está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito torch-uncertainty?
torch-uncertainty está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/torch-uncertainty-torch-uncertainty.html)
