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[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"

por cure-lab · GitHub
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aaaiaaai2023deep-learningApache-2.0Python
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Implementa un modelo para pronosticar datos de series temporales utilizando un enfoque específico basado en transformadores en Python.

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2026-07-072026-08-31
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[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"

LTSF-Linear tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 509 veces. LTSF-Linear está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. LTSF-Linear está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.

Frequently asked questions

¿Qué es LTSF-Linear?

[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"

¿LTSF-Linear es de código abierto?

LTSF-Linear es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿LTSF-Linear es gratis?

Sí. LTSF-Linear es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está LTSF-Linear?

LTSF-Linear está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito LTSF-Linear?

LTSF-Linear está escrito principalmente en Python.

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