[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"
Implementa un modelo para predecir datos de series temporales utilizando un enfoque específico basado en transformers en Python.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"
LTSF-Linear tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 509 veces. LTSF-Linear está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. LTSF-Linear está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aaai, aaai2023, deep-learning, forecasting.
[AAAI-23 Oral] Implementación oficial del artículo "¿Son efectivos los Transformers para la predicción de series temporales?"
LTSF-Linear es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. LTSF-Linear es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
LTSF-Linear está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
LTSF-Linear está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/cure-lab-ltsf-linear.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.