VLM2Vec
Este repositorio contiene el código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], y "MMEB-V3" [COLM 2026]
Evalúa y compara diferentes modelos que entienden y recuperan información de texto, imágenes y audio.
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VLM2Vec tiene 666 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 62 veces. VLM2Vec está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. VLM2Vec está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: benchmark, contrastive-learning, embedding, image-retrieval.
¿Qué es VLM2Vec?
Este repositorio contiene el código para "VLM2Vec / MMEB" [ICLR 2025], "VLM2Vec-V2 / MMEB-V2" [TMLR 2026], y "MMEB-V3" [COLM 2026]
¿VLM2Vec es de código abierto?
VLM2Vec es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿VLM2Vec es gratis?
Sí. VLM2Vec es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está VLM2Vec?
VLM2Vec está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito VLM2Vec?
VLM2Vec está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/tiger-ai-lab-vlm2vec.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.