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Entrenar Modelos Contrastivamente en Pytorch

por nomic-ai · GitHub
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contrastive-learningdeep-learningdense-retrievalApache-2.0Python
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Entrena y evalúa modelos de aprendizaje automático utilizando métodos de aprendizaje contrastivo en Python.

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Entrenar Modelos Contrastivamente en Pytorch

contrastors tiene 798 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 65 veces. contrastors está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. contrastors está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: contrastive-learning, deep-learning, dense-retrieval, embeddings.

Frequently asked questions

¿Qué es contrastors?

Entrenar Modelos Contrastivamente en Pytorch

¿contrastors es de código abierto?

contrastors es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿contrastors es gratis?

Sí. contrastors es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está contrastors?

contrastors está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito contrastors?

contrastors está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.