Autoformer
Acerca de la liberación de código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Implementa un modelo diseñado para pronósticos precisos a largo plazo de datos de series temporales en varios campos como energía y clima.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAcerca de la liberación de código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
Autoformer tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 498 veces. Autoformer está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. Autoformer está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: deep-learning, time-series.
¿Qué es Autoformer?
Acerca de la liberación de código para "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv.org/abs/2106.13008
¿Autoformer es de código abierto?
Autoformer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Autoformer es gratis?
Sí. Autoformer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Autoformer?
Autoformer está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Autoformer?
Autoformer está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/thuml-autoformer.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.