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por kwuking · GitHub

[ICLR 2024] Implementación oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

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Pronostica datos de series temporales utilizando un método que mezcla diferentes escalas de información.

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1 9711 970
2026-07-202026-07-29
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[ICLR 2024] Implementación oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

TimeMixer tiene 2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 239 veces. TimeMixer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. TimeMixer está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, machine-learning, time-series, time-series-analysis.

Frequently asked questions

¿Qué es TimeMixer?

[ICLR 2024] Implementación oficial de "TimeMixer: Decomposable Multiscale Mixing for Time Series Forecasting"

¿TimeMixer es de código abierto?

TimeMixer es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿TimeMixer es gratis?

Sí. TimeMixer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está TimeMixer?

TimeMixer está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito TimeMixer?

TimeMixer está escrito principalmente en Python.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.