MegaDLMs
Marco optimizado para GPU para entrenar modelos de lenguaje de difusión a cualquier escala. El backend de Quokka, Super Data Learners y entrenamiento OpenMoE 2.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasMarco optimizado para GPU para entrenar modelos de lenguaje de difusión a cualquier escala. El backend de Quokka, Super Data Learners y entrenamiento OpenMoE 2.
MegaDLMs tiene 343 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. MegaDLMs está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: diffusion, large-language-models.
¿Qué es MegaDLMs?
Marco optimizado para GPU para entrenar modelos de lenguaje de difusión a cualquier escala. El backend de Quokka, Super Data Learners y entrenamiento OpenMoE 2.
¿MegaDLMs es de código abierto?
MegaDLMs es un proyecto de código abierto.
¿MegaDLMs es gratis?
Sí. MegaDLMs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito MegaDLMs?
MegaDLMs está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/jinjieni-megadlms.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.