Inicio Proyectos be_great
be_great
Python

be_great

Un enfoque novedoso para sintetizar datos tabulares utilizando modelos de lenguaje grande preentrenados

por tabularis-ai · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
data-generationdeep-learningsynthetic-dataMITPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Genera datos falsos realistas en formato de tabla fácilmente con unas pocas líneas de código.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
be_great — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
367366
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue be_great

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Un enfoque novedoso para sintetizar datos tabulares utilizando modelos de lenguaje grande preentrenados

be_great tiene 366 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 59 veces. be_great está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. be_great está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-generation, deep-learning, synthetic-data, synthetic-dataset-generation.

Frequently asked questions

¿Qué es be_great?

Un enfoque novedoso para sintetizar datos tabulares utilizando modelos de lenguaje grande preentrenados

¿be_great es de código abierto?

be_great es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿be_great es gratis?

Sí. be_great es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está be_great?

be_great está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito be_great?

be_great está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — be_great

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tabularis-ai-be-great)](https://olud.ai/project/tabularis-ai-be-great.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
curator
Curación de datos sintéticos para extracción de datos estructurados y post-entrenamiento
1.7k · agents
compartesynthetic-dataset-generationsynthetic-data
Copulas
Una biblioteca para modelar datos multivariantes utilizando cópulas.
652 · copulas
compartedata-generationsynthetic-data
kodcode
✨ Un marco de generación de conjuntos de datos sintéticos que produce preguntas de codificación…
322 · code-generation
compartesynthetic-dataset-generationsynthetic-data
mtt-distillation
Código oficial para nuestro artículo de CVPR '22 "Destilación de Dataset mediante la Igualación…
442 · artificial-intelligence
compartesynthetic-data
DataDesigner
🎨 NeMo Data Designer: Genera datos sintéticos de alta calidad desde cero o a partir de datos se…
2.2k · agentic-ai
compartedata-generationsynthetic-data
wb_humanoid_mpc
MPC No Lineal de Cuerpo Completo para Planificación y Control de Loco-Manipulación Humanoide en…
343 · ai
compartedata-generation
Ditto
[CVPR'26 Destacado] Ditto: Escalando la Edición de Video Basada en Instrucciones con un Conjunt…
616 · diffusion-models
compartesynthetic-data
bonito
Una biblioteca ligera para generar conjuntos de datos sintéticos de ajuste de instrucciones par…
830 · domain-adaptation
compartesynthetic-data
NCFM
Implementación oficial de PyTorch del artículo "Destilación de Conjuntos de Datos con Función C…
414 · computer-vision
compartesynthetic-data
SDV
Generación de datos sintéticos para datos tabulares
3.6k · data-generation

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.