Curación de datos sintéticos para extracción de datos estructurados y post-entrenamiento
Curar y ajustar datos sintéticos para modelos de aprendizaje automático fácilmente.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCuración de datos sintéticos para extracción de datos estructurados y post-entrenamiento
curator tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 145 veces. curator está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. curator está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agents, deep-learning, fine-tuning, instruction-tuning.
Curación de datos sintéticos para extracción de datos estructurados y post-entrenamiento
curator es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. curator es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
curator está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
curator está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/bespokelabsai-curator.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.