SqueezeLLM
[ICML 2024] SqueezeLLM: Cuantización Densa y Escasa
Despliega modelos de lenguaje grandes en tu propio servidor utilizando un método que reduce el uso de memoria sin perder rendimiento.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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SqueezeLLM tiene 722 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 51 veces. SqueezeLLM está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. SqueezeLLM está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: efficient-inference, large-language-models, llama, llm.
¿Qué es SqueezeLLM?
[ICML 2024] SqueezeLLM: Cuantización Densa y Escasa
¿SqueezeLLM es de código abierto?
SqueezeLLM es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿SqueezeLLM es gratis?
Sí. SqueezeLLM es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está SqueezeLLM?
SqueezeLLM está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito SqueezeLLM?
SqueezeLLM está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/squeezeailab-squeezellm.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.