[NeurIPS 2024] KVQuant: Hacia 10 Millones de Longitud de Contexto en Inferencia de LLM con Cuantización de Caché KV
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KVQuant tiene 431 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 46 veces. KVQuant está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: compression, efficient-inference, efficient-model, large-language-models.
[NeurIPS 2024] KVQuant: Hacia 10 Millones de Longitud de Contexto en Inferencia de LLM con Cuantización de Caché KV
KVQuant es un proyecto de código abierto.
Sí. KVQuant es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
KVQuant está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/squeezeailab-kvquant.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.