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EfficientFormer

EfficientFormer

por snap-research · GitHub

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

# deep-learning# detection# efficient-inference# efficient-neural-networks# imagenet
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En palabras simples

Genera y optimiza modelos de IA para dispositivos móviles, enfocándote en velocidad y eficiencia.

⭐ Estrellas
1.1k
🍴 Ramas
96
📜 Licencia
—
Licencia no especificada
📅 Creado
2022
🔄 Último commit
2 yr ago
🏷️ Categoría
deep-learning
💻 Lenguaje
Python
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EfficientFormer — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 1171 116
2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

EfficientFormer tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 96 veces. EfficientFormer está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. Sus temas principales son: deep-learning, detection, efficient-inference, efficient-neural-networks.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es EfficientFormer?

EfficientFormerV2 [ICCV 2023] & EfficientFormer [NeurIPs 2022]

¿EfficientFormer es de código abierto?

EfficientFormer es un proyecto de código abierto.

¿EfficientFormer es gratis?

Sí. EfficientFormer es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito EfficientFormer?

EfficientFormer está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — EfficientFormer

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=snap-research-efficientformer)](https://opensourceai.tech/project/snap-research-efficientformer.html)
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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.