Comprime las salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos de RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos de tokens para agentes de codificación, 60-95% menos de tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.
Reduce el tamaño de las salidas y registros antes de que lleguen al modelo de lenguaje, ahorrando tiempo de procesamiento y recursos.
uv tool install "headroom-ai[all]" command -v headroom

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headroom tiene 68.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 5.3k veces. headroom está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. headroom está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, ai, anthropic, claude-code.
Comprime las salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos de RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos de tokens para agentes de codificación, 60-95% menos de tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.
headroom es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. headroom es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
headroom está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
headroom está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/headroomlabs-ai-headroom.html)