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Comprime las salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos de RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos de tokens para agentes de codificación, 60-95% menos de tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

por headroomlabs-ai · GitHub
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agentaianthropicApache-2.0Python
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Reduce el tamaño de las salidas y registros antes de que lleguen al modelo de lenguaje, ahorrando tiempo de procesamiento y recursos.

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uv tool install "headroom-ai[all]"
command -v headroom

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2026-06-272026-08-31
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Comprime las salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos de RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos de tokens para agentes de codificación, 60-95% menos de tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

headroom tiene 68.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 5.3k veces. headroom está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. headroom está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: agent, ai, anthropic, claude-code.

Frequently asked questions

¿Qué es headroom?

Comprime las salidas de herramientas, registros, archivos y fragmentos de RAG antes de que lleguen al LLM. 20% menos de tokens para agentes de codificación, 60-95% menos de tokens para JSON, mismas respuestas. Biblioteca, proxy, servidor MCP.

¿headroom es de código abierto?

headroom es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿headroom es gratis?

Sí. headroom es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está headroom?

headroom está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito headroom?

headroom está escrito principalmente en Python.

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