RingNet
Aprendiendo a Regressar la Forma y Expresión Facial 3D a partir de una Imagen sin Supervisión 3D
Genera un modelo 3D de una cara a partir de una imagen 2D sin necesidad de imágenes de referencia 3D.
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RingNet tiene 884 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 172 veces. RingNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. RingNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.
¿Qué es RingNet?
Aprendiendo a Regressar la Forma y Expresión Facial 3D a partir de una Imagen sin Supervisión 3D
¿RingNet es de código abierto?
RingNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿RingNet es gratis?
Sí. RingNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RingNet?
RingNet está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito RingNet?
RingNet está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/soubhiksanyal-ringnet.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.