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Aprendiendo a Regressar la Forma y Expresión Facial 3D a partir de una Imagen sin Supervisión 3D

por soubhiksanyal · GitHub
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2d-3d3d-data3d-face-reconstructionMITPython
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Genera un modelo 3D de una cara a partir de una imagen 2D sin necesidad de imágenes de referencia 3D.

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2026-07-202026-08-31
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📄 Acerca de

Aprendiendo a Regressar la Forma y Expresión Facial 3D a partir de una Imagen sin Supervisión 3D

RingNet tiene 883 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 172 veces. RingNet está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. RingNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 2d-3d, 3d-data, 3d-face-reconstruction, 3d-landmarks.

Frequently asked questions

¿Qué es RingNet?

Aprendiendo a Regressar la Forma y Expresión Facial 3D a partir de una Imagen sin Supervisión 3D

¿RingNet es de código abierto?

RingNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿RingNet es gratis?

Sí. RingNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está RingNet?

RingNet está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito RingNet?

RingNet está escrito principalmente en Python.

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