3DV 2021: Sinergia entre 3DMM y 3D Landmarks para una Geometría Facial 3D Precisa
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras3DV 2021: Sinergia entre 3DMM y 3D Landmarks para una Geometría Facial 3D Precisa
SynergyNet tiene 418 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 63 veces. SynergyNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2021. SynergyNet está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: 2d-3d, 3d, 3d-face-alignment, 3d-face-reconstruction.
3DV 2021: Sinergia entre 3DMM y 3D Landmarks para una Geometría Facial 3D Precisa
SynergyNet es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. SynergyNet es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
SynergyNet está disponible bajo la licencia MIT.
SynergyNet está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/choyingw-synergynet.html)