skforecast
Biblioteca de Python para pronóstico de series temporales utilizando modelos compatibles con scikit-learn, métodos estadísticos y modelos base.
Pronostica datos de series temporales utilizando una biblioteca compatible con modelos populares de aprendizaje automático.
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skforecast tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 198 veces. skforecast está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. skforecast está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: arima, backtesting-forecasters, catboost, data-science.
¿Qué es skforecast?
Biblioteca de Python para pronóstico de series temporales utilizando modelos compatibles con scikit-learn, métodos estadísticos y modelos base.
¿skforecast es de código abierto?
skforecast es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.
¿skforecast es gratis?
Sí. skforecast es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está skforecast?
skforecast está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.
¿En qué lenguaje está escrito skforecast?
skforecast está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/skforecast-skforecast.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.