Capa de inteligencia contextual para agentes LLM: memoria persistente con deduplicación en tiempo de escritura, etiquetado de sensibilidad, detección de conflictos y decaimiento jerárquico. ~12ms. Sin llamadas a LLM. MIT.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCapa de inteligencia contextual para agentes LLM: memoria persistente con deduplicación en tiempo de escritura, etiquetado de sensibilidad, detección de conflictos y decaimiento jerárquico. ~12ms. Sin llamadas a LLM. MIT.
distill tiene 174 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 16 veces. distill está escrito principalmente en Go. Se desarrolla activamente desde 2025. distill está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai-agents, anthropic, compression, context-optimization.
Capa de inteligencia contextual para agentes LLM: memoria persistente con deduplicación en tiempo de escritura, etiquetado de sensibilidad, detección de conflictos y decaimiento jerárquico. ~12ms. Sin llamadas a LLM. MIT.
distill es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. distill es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
distill está disponible bajo la licencia MIT.
distill está escrito principalmente en Go.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/siddhant-k-code-distill.html)