DFloat11 [NeurIPS '25]: Compresión Sin Pérdida de LLMs y DiTs para Inferencia Eficiente en GPU
Reduce el tamaño de grandes modelos de IA en un 30% manteniendo sus salidas sin cambios para un procesamiento más rápido.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasDFloat11 [NeurIPS '25]: Compresión Sin Pérdida de LLMs y DiTs para Inferencia Eficiente en GPU
DFloat11 tiene 652 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 38 veces. DFloat11 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. DFloat11 está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: compression, diffusion-models, gpu, llm.
DFloat11 [NeurIPS '25]: Compresión Sin Pérdida de LLMs y DiTs para Inferencia Eficiente en GPU
DFloat11 es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. DFloat11 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
DFloat11 está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
DFloat11 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/leanmodels-dfloat11.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.