Un kit de herramientas para optimizar modelos de ML para despliegue para Keras y TensorFlow, incluyendo cuantización y poda.
Optimiza modelos de aprendizaje automático para implementación usando técnicas como cuantización y poda con este kit de herramientas.
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model-optimization tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 346 veces. model-optimization está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. model-optimization está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: compression, deep-learning, keras, machine-learning.
Un kit de herramientas para optimizar modelos de ML para despliegue para Keras y TensorFlow, incluyendo cuantización y poda.
model-optimization es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. model-optimization es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
model-optimization está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
model-optimization está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/tensorflow-model-optimization.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.