Dive-into-DL-PyTorch
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
Ejecuta tutoriales y ejemplos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch en lugar de MXNet.
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Dive-into-DL-PyTorch tiene 19.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 5.4k veces. Dive-into-DL-PyTorch está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. Dive-into-DL-PyTorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: computer-vision, d2l, deep-learning, deep-learning-tutorial.
¿Qué es Dive-into-DL-PyTorch?
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
¿Dive-into-DL-PyTorch es de código abierto?
Dive-into-DL-PyTorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Dive-into-DL-PyTorch es gratis?
Sí. Dive-into-DL-PyTorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Dive-into-DL-PyTorch?
Dive-into-DL-PyTorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Dive-into-DL-PyTorch?
Dive-into-DL-PyTorch está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/shusentang-dive-into-dl-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.