Inicio Proyectos ml-glossary
ml-glossary

ml-glossary

por bfortuner · GitHub

Glosario de aprendizaje automático

Ver en GitHub
En palabras simples

Buscar definiciones y explicaciones de términos de aprendizaje automático en un glosario completo.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
ml-glossary — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
3.13k3.12k
2026-07-072026-07-29
📈 Sigue ml-glossary

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Glosario de aprendizaje automático

ml-glossary tiene 3.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 730 veces. ml-glossary está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. ml-glossary está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: cheatsheets, data-science, deep-learning, deep-learning-tutorial.

Frequently asked questions

¿Qué es ml-glossary?

Glosario de aprendizaje automático

¿ml-glossary es de código abierto?

ml-glossary es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿ml-glossary es gratis?

Sí. ml-glossary es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está ml-glossary?

ml-glossary está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito ml-glossary?

ml-glossary está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — ml-glossary

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=bfortuner-ml-glossary)](https://opensourceai.tech/project/bfortuner-ml-glossary.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.