d2l-pytorch
Este proyecto reproduce el libro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando el código de MXNet a PyTorch.
Explora conceptos de aprendizaje profundo a través de ejemplos de código adaptados de un libro educativo popular.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEste proyecto reproduce el libro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando el código de MXNet a PyTorch.
d2l-pytorch tiene 4.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.2k veces. d2l-pytorch está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. d2l-pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: book, computer-vision, d2l, data-science.
¿Qué es d2l-pytorch?
Este proyecto reproduce el libro Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adaptando el código de MXNet a PyTorch.
¿d2l-pytorch es de código abierto?
d2l-pytorch es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿d2l-pytorch es gratis?
Sí. d2l-pytorch es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está d2l-pytorch?
d2l-pytorch está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito d2l-pytorch?
d2l-pytorch está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/dsgiitr-d2l-pytorch.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.