DeepCTR
Paquete modular y extensible fácil de usar de modelos CTR basados en aprendizaje profundo.
Crea y personaliza modelos de aprendizaje profundo para predecir clics de usuarios fácilmente.
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DeepCTR tiene 8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.2k veces. DeepCTR está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. DeepCTR está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: autoint, click-through-rate, ctr, deep-learning.
¿Qué es DeepCTR?
Paquete modular y extensible fácil de usar de modelos CTR basados en aprendizaje profundo.
¿DeepCTR es de código abierto?
DeepCTR es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿DeepCTR es gratis?
Sí. DeepCTR es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepCTR?
DeepCTR está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito DeepCTR?
DeepCTR está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/shenweichen-deepctr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.