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por guyulongcs · GitHub

Artículos de Aprendizaje Profundo impresionantes para Búsqueda industrial, Recomendación y Publicidad. Se centran en Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevancia, LLM y RL. Por favor cite nuestro artículo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

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Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising tiene 2.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 292 veces. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: advertising, ctr, cvr, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising?

Artículos de Aprendizaje Profundo impresionantes para Búsqueda industrial, Recomendación y Publicidad. Se centran en Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevancia, LLM y RL. Por favor cite nuestro artículo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

¿Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es de código abierto?

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es un proyecto de código abierto.

¿Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es gratis?

Sí. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising?

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising está escrito principalmente en Python.

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