Inicio Proyectos Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising
Python

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising

Artículos de Aprendizaje Profundo impresionantes para Búsqueda industrial, Recomendación y Publicidad. Se centran en Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevancia, LLM y RL. Por favor cite nuestro artículo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

por guyulongcs · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
advertisingctrcvrPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Explora una colección de artículos de investigación importantes sobre técnicas de aprendizaje profundo para búsqueda y publicidad.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2 5492 546
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Artículos de Aprendizaje Profundo impresionantes para Búsqueda industrial, Recomendación y Publicidad. Se centran en Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevancia, LLM y RL. Por favor cite nuestro artículo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising tiene 2.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 290 veces. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: advertising, ctr, cvr, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising?

Artículos de Aprendizaje Profundo impresionantes para Búsqueda industrial, Recomendación y Publicidad. Se centran en Embedding, Matching, Pre-Ranking, Ranking, Post Ranking, Relevancia, LLM y RL. Por favor cite nuestro artículo "Deep Learning to Rank in Industrial Search Engines, Recom

¿Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es de código abierto?

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es un proyecto de código abierto.

¿Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es gratis?

Sí. Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising?

Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — Awesome-Deep-Learning-Papers-for-Search-Recommendation-Advertising

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=guyulongcs-awesome-deep-learning-papers-for-search-recommendation-advertising)](https://olud.ai/project/guyulongcs-awesome-deep-learning-papers-for-search-recommendation-advertising.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.