Lazy Predict ayuda a construir muchos modelos básicos sin mucho código y ayuda a entender qué modelos funcionan mejor sin ajuste de parámetros
Crea y compara rápidamente múltiples modelos básicos de aprendizaje automático sin necesidad de codificación extensa o ajustes de parámetros.
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lazypredict tiene 3.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 366 veces. lazypredict está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. lazypredict está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: automl, classification, machine-learning, regression.
Lazy Predict ayuda a construir muchos modelos básicos sin mucho código y ayuda a entender qué modelos funcionan mejor sin ajuste de parámetros
lazypredict es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. lazypredict es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
lazypredict está disponible bajo la licencia MIT.
lazypredict está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/shankarpandala-lazypredict.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.