Análisis probabilístico profundo de datos de ómicas de una sola célula y espaciales
Analiza datos de células individuales y espaciales para descubrir información en investigación biológica utilizando modelado probabilístico.
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scvi-tools tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 473 veces. scvi-tools está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. scvi-tools está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause. Sus temas principales son: cite-seq, deep-generative-model, deep-learning, human-cell-atlas.
Análisis probabilístico profundo de datos de ómicas de una sola célula y espaciales
scvi-tools es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia BSD-3-Clause.
Sí. scvi-tools es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
scvi-tools está disponible bajo la licencia BSD-3-Clause.
scvi-tools está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/scverse-scvi-tools.html)