Implementación en Pytorch de DoReMi, un método para optimizar los pesos de mezcla de datos en conjuntos de datos de modelado de lenguaje
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doremi tiene 357 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. doremi está escrito principalmente en HTML. Se desarrolla activamente desde 2023. doremi está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
Implementación en Pytorch de DoReMi, un método para optimizar los pesos de mezcla de datos en conjuntos de datos de modelado de lenguaje
doremi es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. doremi es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
doremi está disponible bajo la licencia MIT.
doremi está escrito principalmente en HTML.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sangmichaelxie-doremi.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.