doremi
Implementación en Pytorch de DoReMi, un método para optimizar los pesos de mezcla de datos en conjuntos de datos de modelado de lenguaje
Optimiza mezclas de datos para entrenar modelos de lenguaje utilizando una implementación en PyTorch del algoritmo DoReMi.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación en Pytorch de DoReMi, un método para optimizar los pesos de mezcla de datos en conjuntos de datos de modelado de lenguaje
doremi tiene 358 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 35 veces. doremi está escrito principalmente en HTML. Se desarrolla activamente desde 2023. doremi está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: data-centric-machine-learning, large-language-models, nlp.
¿Qué es doremi?
Implementación en Pytorch de DoReMi, un método para optimizar los pesos de mezcla de datos en conjuntos de datos de modelado de lenguaje
¿doremi es de código abierto?
doremi es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿doremi es gratis?
Sí. doremi es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está doremi?
doremi está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito doremi?
doremi está escrito principalmente en HTML.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sangmichaelxie-doremi.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.