attention_sinks
Extiende los LLMs existentes mucho más allá de la longitud de entrenamiento original con uso constante de memoria, sin reentrenar
Extender las capacidades de los modelos de lenguaje existentes para generar texto indefinidamente sin necesidad de reentrenarlos.
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attention_sinks tiene 735 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 44 veces. attention_sinks está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. attention_sinks está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: llm, llms, nlp, python.
¿Qué es attention_sinks?
Extiende los LLMs existentes mucho más allá de la longitud de entrenamiento original con uso constante de memoria, sin reentrenar
¿attention_sinks es de código abierto?
attention_sinks es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿attention_sinks es gratis?
Sí. attention_sinks es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está attention_sinks?
attention_sinks está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito attention_sinks?
attention_sinks está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/tomaarsen-attention-sinks.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.