RAG-Retrieval
Unificar el Ajuste Eficiente de Recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT, ReRanker.
Entrena y utiliza modelos para recuperar información de manera eficiente con una base de código unificada.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUnificar el Ajuste Eficiente de Recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT, ReRanker.
RAG-Retrieval tiene 1.1k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 88 veces. RAG-Retrieval está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. RAG-Retrieval está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: ai, llm, nlp, rag.
¿Qué es RAG-Retrieval?
Unificar el Ajuste Eficiente de Recuperación RAG, incluyendo Embedding, ColBERT, ReRanker.
¿RAG-Retrieval es de código abierto?
RAG-Retrieval es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿RAG-Retrieval es gratis?
Sí. RAG-Retrieval es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está RAG-Retrieval?
RAG-Retrieval está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito RAG-Retrieval?
RAG-Retrieval está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/novasearch-team-rag-retrieval.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.