evo-memory
Código para entrenar y evaluar Modelos de Memoria de Atención Neural para obtener sistemas de memoria aplicables universalmente para transformadores.
Entrena y evalúa modelos de memoria para transformadores para mejorar sus capacidades de memoria.
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evo-memory tiene 361 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 39 veces. evo-memory está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: evolutionary-algorithms, large-language-models, machine-learning, transformers.
¿Qué es evo-memory?
Código para entrenar y evaluar Modelos de Memoria de Atención Neural para obtener sistemas de memoria aplicables universalmente para transformadores.
¿evo-memory es de código abierto?
evo-memory es un proyecto de código abierto.
¿evo-memory es gratis?
Sí. evo-memory es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito evo-memory?
evo-memory está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/sakanaai-evo-memory.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.