Applying_EANNs
Una simulación 2D en Unity en la que los coches aprenden a navegar por sí mismos a través de diferentes cursos. Los coches son dirigidos por una red neuronal feedforward. Los pesos de la red se entrenan utilizando un algoritmo genético modificado.
Mira cómo los coches aprenden a conducir solos a través de cursos utilizando una red neuronal para navegar obstáculos.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasUna simulación 2D en Unity en la que los coches aprenden a navegar por sí mismos a través de diferentes cursos. Los coches son dirigidos por una red neuronal feedforward. Los pesos de la red se entrenan utilizando un algoritmo genético modificado.
Applying_EANNs tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 367 veces. Applying_EANNs está escrito principalmente en ASP. Se desarrolla activamente desde 2017. Applying_EANNs está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: artificial-neural-networks, deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm.
¿Qué es Applying_EANNs?
Una simulación 2D en Unity en la que los coches aprenden a navegar por sí mismos a través de diferentes cursos. Los coches son dirigidos por una red neuronal feedforward. Los pesos de la red se entrenan utilizando un algoritmo genético modificado.
¿Applying_EANNs es de código abierto?
Applying_EANNs es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Applying_EANNs es gratis?
Sí. Applying_EANNs es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Applying_EANNs?
Applying_EANNs está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Applying_EANNs?
Applying_EANNs está escrito principalmente en ASP.
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[](https://olud.ai/project/arztsamuel-applying-eanns.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.