evorl
EvoRL es un marco completamente acelerado por GPU para Aprendizaje por Refuerzo Evolutivo, implementado con JAX. Soporta Aprendizaje por Refuerzo (RL), Computación Evolutiva (EC), Aprendizaje por Refuerzo Guiado por Evolución (ERL), AutoRL, y integración sin problemas con
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evorl tiene 343 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 47 veces. evorl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. evorl está disponible bajo la licencia GPL-3.0. Sus temas principales son: automl, evolutionary-algorithms, gpu-acceleration, hpo.
¿Qué es evorl?
EvoRL es un marco completamente acelerado por GPU para Aprendizaje por Refuerzo Evolutivo, implementado con JAX. Soporta Aprendizaje por Refuerzo (RL), Computación Evolutiva (EC), Aprendizaje por Refuerzo Guiado por Evolución (ERL), AutoRL, y integración sin problemas con
¿evorl es de código abierto?
evorl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia GPL-3.0.
¿evorl es gratis?
Sí. evorl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo. Su licencia GPL-3.0 es copyleft: toda versión modificada que distribuya debe permanecer bajo la misma licencia.
¿Bajo qué licencia está evorl?
evorl está disponible bajo la licencia GPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito evorl?
evorl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/emi-group-evorl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.