deep-learning-book
Repositorio para "Introducción a las Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo: Una Guía Práctica con Aplicaciones en Python"
Sigue ejemplos prácticos para aprender a construir y aplicar modelos de aprendizaje profundo usando Python.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasRepositorio para "Introducción a las Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo: Una Guía Práctica con Aplicaciones en Python"
deep-learning-book tiene 2.8k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 741 veces. deep-learning-book está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: artificial-intelligence, data-science, deep-learning, machine-learning.
¿Qué es deep-learning-book?
Repositorio para "Introducción a las Redes Neuronales Artificiales y Aprendizaje Profundo: Una Guía Práctica con Aplicaciones en Python"
¿deep-learning-book es de código abierto?
deep-learning-book es un proyecto de código abierto.
¿deep-learning-book es gratis?
Sí. deep-learning-book es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito deep-learning-book?
deep-learning-book está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/rasbt-deep-learning-book.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.