Inicio Proyectos tflearn
tflearn

tflearn

por tflearn · GitHub

Biblioteca de aprendizaje profundo con una API de nivel superior para TensorFlow.

Ver en GitHub
En palabras simples

Construye y experimenta con modelos de aprendizaje profundo utilizando una biblioteca fácil de usar para TensorFlow.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
tflearn — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
9 5789 575
2026-07-042026-07-29
📈 Sigue tflearn

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Biblioteca de aprendizaje profundo con una API de nivel superior para TensorFlow.

tflearn tiene 9.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 2.4k veces. tflearn está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2016. Sus temas principales son: data-science, deep-learning, machine-learning, neural-network.

Frequently asked questions

¿Qué es tflearn?

Biblioteca de aprendizaje profundo con una API de nivel superior para TensorFlow.

¿tflearn es de código abierto?

tflearn es un proyecto de código abierto.

¿tflearn es gratis?

Sí. tflearn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito tflearn?

tflearn está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — tflearn

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=tflearn-tflearn)](https://olud.ai/project/tflearn-tflearn.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.