Softlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.
Entrena modelos de IA para tomar decisiones en entornos complejos utilizando un marco diseñado para tareas de aprendizaje continuo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasSoftlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.
softlearning tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 249 veces. softlearning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.
Softlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.
softlearning es un proyecto de código abierto.
Sí. softlearning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
softlearning está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/rail-berkeley-softlearning.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.