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por rail-berkeley · GitHub

Softlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.

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Entrena modelos de IA para tomar decisiones en entornos complejos utilizando un marco diseñado para tareas de aprendizaje continuo.

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2026-07-202026-07-29
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Softlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.

softlearning tiene 1.4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 249 veces. softlearning está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: deep-learning, deep-neural-networks, deep-reinforcement-learning, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es softlearning?

Softlearning es un marco de aprendizaje por refuerzo para entrenar políticas de máxima entropía en dominios continuos. Incluye la implementación oficial del algoritmo Soft Actor-Critic.

¿softlearning es de código abierto?

softlearning es un proyecto de código abierto.

¿softlearning es gratis?

Sí. softlearning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito softlearning?

softlearning está escrito principalmente en Python.

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