Inicio Proyectos Pytorch-SiamFC
Pytorch-SiamFC

Pytorch-SiamFC

por rafellerc · GitHub

Implementación en Pytorch de "Redes Siamés Totalmente Convolucionales para Seguimiento de Objetos"

Ver en GitHub
En palabras simples

Rastrea objetos en videos utilizando un modelo entrenado con Pytorch-SiamFC.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
📜 Licencia
Licencia no especificada
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
Pytorch-SiamFC — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
638637
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue Pytorch-SiamFC

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Implementación en Pytorch de "Redes Siamés Totalmente Convolucionales para Seguimiento de Objetos"

Pytorch-SiamFC tiene 637 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 142 veces. Pytorch-SiamFC está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, pytorch, siamese-network.

Frequently asked questions

¿Qué es Pytorch-SiamFC?

Implementación en Pytorch de "Redes Siamés Totalmente Convolucionales para Seguimiento de Objetos"

¿Pytorch-SiamFC es de código abierto?

Pytorch-SiamFC es un proyecto de código abierto.

¿Pytorch-SiamFC es gratis?

Sí. Pytorch-SiamFC es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Pytorch-SiamFC?

Pytorch-SiamFC está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — Pytorch-SiamFC

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=rafellerc-pytorch-siamfc)](https://opensourceai.tech/project/rafellerc-pytorch-siamfc.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.