Inicio› Proyectos› RL-Job-Shop-Scheduling
RL-Job-Shop-Scheduling
Python

RL-Job-Shop-Scheduling

Enfoque de aprendizaje por refuerzo para programación de trabajos en talleres.

por prosysscience · GitHub
311
Estrellas
86
Ramas
2020
Creado
2 yr ago
Último commit
deep-learning
Categoría
Python
Lenguaje
deep-learningdeep-reinforcement-learningjob-shop-scheduling-problemPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Implementa una solución de aprendizaje por refuerzo para optimizar tareas de programación de trabajos.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
RL-Job-Shop-Scheduling — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
312311
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue RL-Job-Shop-Scheduling

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Enfoque de aprendizaje por refuerzo para programación de trabajos en talleres.

RL-Job-Shop-Scheduling tiene 311 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 86 veces. RL-Job-Shop-Scheduling está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: deep-learning, deep-reinforcement-learning, job-shop-scheduling-problem, jss.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es RL-Job-Shop-Scheduling?

Enfoque de aprendizaje por refuerzo para programación de trabajos en talleres.

¿RL-Job-Shop-Scheduling es de código abierto?

RL-Job-Shop-Scheduling es un proyecto de código abierto.

¿RL-Job-Shop-Scheduling es gratis?

Sí. RL-Job-Shop-Scheduling es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito RL-Job-Shop-Scheduling?

RL-Job-Shop-Scheduling está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — RL-Job-Shop-Scheduling

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=prosysscience-rl-job-shop-scheduling)](https://olud.ai/project/prosysscience-rl-job-shop-scheduling.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
Rainbow
Rainbow: Combinando Mejoras en Aprendizaje por Refuerzo Profundo
★ 1.7k · deep-learning
compartedeep-reinforcement-learning
hands-on-rl
Curso gratuito que te lleva de cero a PRO en Aprendizaje por Refuerzo 🦸🏻‍🦸🏽
★ 1.6k · deep-reinforcement-learning
compartedeep-reinforcement-learning
deeplearning-guide
Una guía en evolución para aprender Deep Learning de manera efectiva.
★ 713 · computer-vision
compartedeep-reinforcement-learning
PyGame-Learning-Environment
Entorno de Aprendizaje PyGame (PLE) -- Entorno de Aprendizaje por Refuerzo en Python.
★ 1.1k · agent
compartedeep-reinforcement-learning
DeepLearningFlappyBird
Hack de Flappy Bird usando Aprendizaje por Refuerzo Profundo (Deep Q-learning).
★ 6.8k · deep-learning
compartedeep-reinforcement-learning
tensorflow
Un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos
★ 196k · deep-learning
transformers
🤗 Transformers: el marco de definición de modelos para modelos de aprendizaje automático de últ…
★ 165k · audio
stable-diffusion-webui
Interfaz web de Stable Diffusion
★ 164k · ai
LLMs-from-scratch
Implementa un LLM similar a ChatGPT en PyTorch desde cero, paso a paso
★ 104k · ai
pytorch
Tensores y redes neuronales dinámicas en Python con fuerte aceleración de GPU
★ 102k · autograd

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.