PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Construye y entrena modelos de aprendizaje automático de manera eficiente con un marco integral diseñado para uso industrial.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Paddle tiene 24k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 6k veces. Paddle está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2016. Paddle está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, distributed-training, efficiency, machine-learning.
PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Paddle es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. Paddle es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Paddle está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Paddle está escrito principalmente en C++.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/paddlepaddle-paddle.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.