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PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

por PaddlePaddle · GitHub
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deep-learningdistributed-trainingefficiencyApache-2.0C++
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Construye y entrena modelos de aprendizaje automático de manera eficiente con un marco integral diseñado para uso industrial.

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2026-06-282026-08-31
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PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

Paddle tiene 24k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 6k veces. Paddle está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2016. Paddle está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, distributed-training, efficiency, machine-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Paddle?

PArallel Distributed Deep LEarning: Marco de Aprendizaje Automático de la Práctica Industrial (『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)

¿Paddle es de código abierto?

Paddle es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿Paddle es gratis?

Sí. Paddle es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Paddle?

Paddle está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito Paddle?

Paddle está escrito principalmente en C++.

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