HandyRL
HandyRL es un marco práctico y simple basado en Python y PyTorch para aprendizaje por refuerzo distribuido que es aplicable a tus propios entornos.
Crea y entrena agentes de IA para tus propios juegos utilizando un marco sencillo para el aprendizaje distribuido.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasHandyRL es un marco práctico y simple basado en Python y PyTorch para aprendizaje por refuerzo distribuido que es aplicable a tus propios entornos.
HandyRL tiene 304 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 45 veces. HandyRL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Sus temas principales son: deep-learning, distributed-training, games, machine-learning.
¿Qué es HandyRL?
HandyRL es un marco práctico y simple basado en Python y PyTorch para aprendizaje por refuerzo distribuido que es aplicable a tus propios entornos.
¿HandyRL es de código abierto?
HandyRL es un proyecto de código abierto.
¿HandyRL es gratis?
Sí. HandyRL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito HandyRL?
HandyRL está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/dena-handyrl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.