Colección de entornos de Aprendizaje por Refuerzo / Aprendizaje por Refuerzo Meta.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasColección de entornos de Aprendizaje por Refuerzo / Aprendizaje por Refuerzo Meta.
MetaGym tiene 301 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. MetaGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. MetaGym está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: gym-environments, lift, maze, meta-learning.
Colección de entornos de Aprendizaje por Refuerzo / Aprendizaje por Refuerzo Meta.
MetaGym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. MetaGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
MetaGym está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
MetaGym está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-metagym.html)