MetaGym
Colección de entornos de Aprendizaje por Refuerzo / Aprendizaje por Refuerzo Meta.
Explora diversos entornos para probar y mejorar algoritmos de aprendizaje por refuerzo.
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MetaGym tiene 301 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. MetaGym está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. MetaGym está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: gym-environments, lift, maze, meta-learning.
¿Qué es MetaGym?
Colección de entornos de Aprendizaje por Refuerzo / Aprendizaje por Refuerzo Meta.
¿MetaGym es de código abierto?
MetaGym es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿MetaGym es gratis?
Sí. MetaGym es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está MetaGym?
MetaGym está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito MetaGym?
MetaGym está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/paddlepaddle-metagym.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.