Código acompañante para "Descubriendo Algoritmos de Refuerzo de Última Generación" publicación en Nature
Entrena un agente de aprendizaje por refuerzo utilizando algoritmos avanzados de un artículo de investigación publicado.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCódigo acompañante para "Descubriendo Algoritmos de Refuerzo de Última Generación" publicación en Nature
disco_rl tiene 717 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 61 veces. disco_rl está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. disco_rl está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, meta-learning, nature, reinforcement-learning.
Código acompañante para "Descubriendo Algoritmos de Refuerzo de Última Generación" publicación en Nature
disco_rl es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. disco_rl es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
disco_rl está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
disco_rl está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/google-deepmind-disco-rl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.