Meta-DETR
[T-PAMI 2022] Meta-DETR para Detección de Objetos de Pocas Muestras: Implementación Oficial en PyTorch
Implementa detección de objetos con pocos ejemplos en imágenes utilizando el modelo Meta-DETR con PyTorch.
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Meta-DETR tiene 435 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 79 veces. Meta-DETR está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2021. Meta-DETR está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, few-shot-object-detection, meta-learning, object-detection.
¿Qué es Meta-DETR?
[T-PAMI 2022] Meta-DETR para Detección de Objetos de Pocas Muestras: Implementación Oficial en PyTorch
¿Meta-DETR es de código abierto?
Meta-DETR es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿Meta-DETR es gratis?
Sí. Meta-DETR es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Meta-DETR?
Meta-DETR está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito Meta-DETR?
Meta-DETR está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/zhanggongjie-meta-detr.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.