Inicio Proyectos OpenWorldLib
OpenWorldLib
Python

OpenWorldLib

Código Base Unificado para Modelos de Mundo Avanzados.

por OpenDCAI · GitHub
Estrellas
Ramas
Licencia
Creado
Último commit
Lenguaje
3d-scene-generationawesome-world-modeldiffusion-modelsApache-2.0Python
Ver en GitHub
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
OpenWorldLib — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
839838
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue OpenWorldLib

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Código Base Unificado para Modelos de Mundo Avanzados.

OpenWorldLib tiene 838 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 45 veces. OpenWorldLib está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. OpenWorldLib está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: 3d-scene-generation, awesome-world-model, diffusion-models, gaussian-splatting.

Frequently asked questions

¿Qué es OpenWorldLib?

Código Base Unificado para Modelos de Mundo Avanzados.

¿OpenWorldLib es de código abierto?

OpenWorldLib es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿OpenWorldLib es gratis?

Sí. OpenWorldLib es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está OpenWorldLib?

OpenWorldLib está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito OpenWorldLib?

OpenWorldLib está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — OpenWorldLib

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=opendcai-openworldlib)](https://olud.ai/project/opendcai-openworldlib.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.