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[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Mejorando Reconstrucciones 3D con Modelos de Difusión de Un Solo Paso

por nv-tlabs · GitHub
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3ddiffusion-modelsgaussian-splattingPython
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Ejecuta procesos avanzados de reconstrucción 3D utilizando modelos de difusión con un solo comando, guiado por imágenes de referencia si es necesario.

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2026-07-202026-08-31
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[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Mejorando Reconstrucciones 3D con Modelos de Difusión de Un Solo Paso

Difix3D tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 106 veces. Difix3D está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.

Frequently asked questions

¿Qué es Difix3D?

[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Mejorando Reconstrucciones 3D con Modelos de Difusión de Un Solo Paso

¿Difix3D es de código abierto?

Difix3D es un proyecto de código abierto.

¿Difix3D es gratis?

Sí. Difix3D es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito Difix3D?

Difix3D está escrito principalmente en Python.

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