[CVPR 2025 Oral & Best Paper Finalist] Difix3D+: Mejorando Reconstrucciones 3D con Modelos de Difusión de Un Solo Paso
Ejecuta procesos avanzados de reconstrucción 3D utilizando modelos de difusión con un solo comando, guiado por imágenes de referencia si es necesario.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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Difix3D tiene 1.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 107 veces. Difix3D está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2025. Sus temas principales son: 3d, diffusion-models, gaussian-splatting, nerf.
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Difix3D es un proyecto de código abierto.
Sí. Difix3D es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Difix3D está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nv-tlabs-difix3d.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.