CNN de Forma Gated para Segmentación Semántica (ICCV 2019)
Realiza segmentación semántica en imágenes utilizando el modelo Gated-Shape CNN.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasCNN de Forma Gated para Segmentación Semántica (ICCV 2019)
GSCNN tiene 939 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 200 veces. GSCNN está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: computer-vision, deep-learning, iccv2019, nv-tlabs.
CNN de Forma Gated para Segmentación Semántica (ICCV 2019)
GSCNN es un proyecto de código abierto.
Sí. GSCNN es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
GSCNN está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nv-tlabs-gscnn.html)