deep-text-recognition-benchmark
Reconocimiento de texto (reconocimiento óptico de caracteres) con métodos de aprendizaje profundo, ICCV 2019
Ejecuta modelos de aprendizaje profundo para reconocer texto en imágenes utilizando un marco estructurado para entrenamiento y evaluación.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasReconocimiento de texto (reconocimiento óptico de caracteres) con métodos de aprendizaje profundo, ICCV 2019
deep-text-recognition-benchmark tiene 3.9k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. deep-text-recognition-benchmark está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2019. deep-text-recognition-benchmark está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: crnn, deep-learning, grcnn, iccv2019.
¿Qué es deep-text-recognition-benchmark?
Reconocimiento de texto (reconocimiento óptico de caracteres) con métodos de aprendizaje profundo, ICCV 2019
¿deep-text-recognition-benchmark es de código abierto?
deep-text-recognition-benchmark es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿deep-text-recognition-benchmark es gratis?
Sí. deep-text-recognition-benchmark es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito deep-text-recognition-benchmark?
deep-text-recognition-benchmark está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/clovaai-deep-text-recognition-benchmark.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.