VAF_2
Aspiramos a crear un conjunto completo de herramientas de voz para entrenar, probar y desplegar sistemas de verificación de hablantes.
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VAF_2 tiene 383 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 18 veces. VAF_2 está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: antifraud, microservices, speaker-diarization, speaker-recognition.
¿Qué es VAF_2?
Aspiramos a crear un conjunto completo de herramientas de voz para entrenar, probar y desplegar sistemas de verificación de hablantes.
¿VAF_2 es de código abierto?
VAF_2 es un proyecto de código abierto.
¿VAF_2 es gratis?
Sí. VAF_2 es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito VAF_2?
VAF_2 está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/nuaazs-vaf-2.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.