Bloques de construcción neuronales para diarización de hablantes: detección de actividad de voz, detección de cambio de hablante, detección de habla superpuesta, incrustación de hablante
pip install -e .[dev,testing] pre-commit install
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pyannote-audio tiene 10.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.1k veces. pyannote-audio está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2016. pyannote-audio está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: overlapped-speech-detection, pretrained-models, pytorch, speaker-change-detection.
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pyannote-audio es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. pyannote-audio es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
pyannote-audio está disponible bajo la licencia MIT.
pyannote-audio está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://olud.ai/project/pyannote-pyannote-audio.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.