Introduction-NLP
¡Notas detalladas del nuevo libro de HanLP "Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural"! Una obra maestra de la industria, el libro no es una lista aburrida de fórmulas, sino un modelo de algoritmo fácil de entender explicado en lenguaje sencillo. Desde conceptos básicos, se introducen gradualmente los algoritmos y su implementación en problemas populares como segmentación de texto en chino, etiquetado de partes del habla, reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información, agrupamiento de textos, clasificación de textos y análisis sintáctico.
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Introduction-NLP tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 545 veces. Introduction-NLP está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2020. Introduction-NLP está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, deep-learning, mechine-learing, nlp.
¿Qué es Introduction-NLP?
¡Notas detalladas del nuevo libro de HanLP "Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural"! Una obra maestra de la industria, el libro no es una lista aburrida de fórmulas, sino un modelo de algoritmo fácil de entender explicado en lenguaje sencillo. Desde conceptos básicos, se introducen gradualmente los algoritmos y su implementación en problemas populares como segmentación de texto en chino, etiquetado de partes del habla, reconocimiento de entidades nombradas, extracción de información, agrupamiento de textos, clasificación de textos y análisis sintáctico.
¿Introduction-NLP es de código abierto?
Introduction-NLP es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿Introduction-NLP es gratis?
Sí. Introduction-NLP es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está Introduction-NLP?
Introduction-NLP está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito Introduction-NLP?
Introduction-NLP está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/nlp-love-introduction-nlp.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.