Implementación de Pytorch de JointBERT: "BERT para Clasificación de Intenciones Conjuntas y Relleno de Slots"
Predice las intenciones del usuario y extrae información del texto usando un único modelo diseñado para ambas tareas en Python.
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JointBERT tiene 747 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 201 veces. JointBERT está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. JointBERT está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Implementación de Pytorch de JointBERT: "BERT para Clasificación de Intenciones Conjuntas y Relleno de Slots"
JointBERT es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. JointBERT es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
JointBERT está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
JointBERT está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/monologg-jointbert.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.